—— 编者寄语
奖拿到那天，团队里没几个人发朋友圈。
倒不是不高兴。只是所有人都清楚，一座奖杯解决不了图纸上一个错掉的回路。
所以这篇文章，我们没打算多讲奖。想讲的是这个行业真正的三道门——读不懂、不敢用、对不上。它们不是技术难题的花名册，是这个行业二十年没怎么改的真正原因。
奖是结果。把门推开，才是内容。
11月1日，2026新域新质创新大赛在青岛收官。我们的参赛项目“面向电力工程设计的行业大模型与智能出图审核一体化平台”，良策金宝 AI 经浙江省经济和信息化厅推荐，入选全国初赛；从 921 个参赛项目中脱颖而出晋级决赛，最终在全国决赛斩获创新企业组一等奖。
企业组一等奖，全国10个名额。
这个赛事由工信部业务主管，中国电子信息产业发展研究院与青岛市政府共同主办，是全国首个聚焦"新域新质"的国家级赛事。本届征集921个项目，308个进决赛，96项获奖。
奖拿到了。但比奖更值得说的，是这个行业真正的难处。
01 趋势在跑，这行还在门外
同一天，中国电子信息产业发展研究院发布《新域新质创新发展十大趋势》：截至2026年6月，我国日均词元调用量超175万亿，比2024年初增长1000多倍——AI已从"喂模型"转入"用模型"阶段。
赛迪研究院党委书记刘文强说，AI"已不仅仅是工具的变革，而正在成为变革的工具"——前者是给旧流程配个快工具，后者是把流程重做一遍。这个差距在很多行业已经显现，电力设计不在其中。
2024年全国电力工程投资1.78万亿元，2.6万家设计企业、120多万从业者，每年产出以百万计的图纸。规模足够大，作业方式却二十年没怎么变——CAD，加人。AI不是没人试，是三道门挡着。
02 三道门，我们是怎么推开每一道的
第一道：读不懂图纸。
通用模型读不了CAD原生文件，dwg、dxf不认，只能转成图片；而图纸一压缩，线型、标注、图块信息就大面积丢失。几个专业图层叠一起、图元互相遮挡，也认不出来。
实测下来，通用大模型在工程图纸上的识别准确率上限约84%。一张配电柜系统图，错一条回路关系，既不能施工也不能签审——工程设计不按百分比交付，按"这份图能不能用"交付。
解法：自己造两套模型。 工程行业大模型，70亿token电力工程语料原生训练，沉淀8万余项规范，意图识别准确率95%以上、可溯源到条款原文；自研工程图纸模型，以自研图纸格式为中间层，原生解析CAD、分图层识别、矢量级还原，内置推理器完成拓扑推理。图纸识别准确率97%，复核交付合格率100%——后者更重要，它才是能进门的那张票。
第二道：不敢用。
工程图纸是基础设施的底图。而很长一段时间，高端电力设计软件是国外的：工具在别人手里，数据跑在别人软件里，风险是结构性的。所以国资委把话说得很硬：2027年底，央企研发类软件实现100%国产化替代，电力工程设计软件已列入重点替换清单。
解法：国产化做到全栈。 算力适配昇腾、寒武纪并完成全栈认证，系统适配麒麟、统信，核心算法100%自研，支持私有化部署、数据不出内网。加上网信办备案、电规协软件评审、ISO四体系认证、16项软著——这些决定国企敢不敢把你放进生产环境。
第三道：对不上。
这一层最隐蔽。海外软件的底层逻辑按欧美标准写，与国网典型设计、DL/T强条、国内报审体系对不上。工程师靠经验和外挂工具去"翻译"，翻译的过程就是出错的过程。中国有最大的电力建设市场，却长期用一套不完全适配自己的工具画图。
解法：把整条链做进国内规范体系。 规范问答、工程计算、文档生成、图纸识别、图纸生成、文图审核六大能力，覆盖发、输、配、用四个环节，从需求对接、方案设计、合规校核一直到签字报审交付。不是给工程师一个更聪明的搜索框，是把作业链重做了一遍。
边界我们说得很明确：AI出稿，持证工程师复核签字，不承诺AI独立签字。
三道门推开，三股力量正好叠在一起：市场在扩、工具要换、AI能用。
03 奖是结果，不是内容
往前数八个月：今年3月获全球人工智能大会（GAIC）"年度工程AI创新领军奖"，9月经浙江省经信厅推荐入围本届大赛全国总决赛，11月拿到一等奖。一年之内两次国家级认可。
赛迪报告还说，交叉融合地带已是新域新质创新的主战场，对规上工业增加值增长贡献超五成。AI+电力设计正是这种地带——把工程规范、电气拓扑、CAD几何、审图规则打进模型里。
我们是一家40人的公司，研发35人、占比87.5%，2023至2026年研发投入增幅24倍。这些数字不算大，但方向是清楚的。
而这一切的前提是：AI得先读得懂图纸。因为图纸是工程的语言——谁让AI读懂了图纸，谁才算真正进入了这个行业。
这件事轮不到一代人做完，但总要有人从最难的那一段开始。
我们选择从这里开始。
（关于我们）
杭州金口良策科技有限公司成立于2023年5月，总部位于杭州余杭，是国家高新技术企业、浙江省科技型中小企业，国内唯一同时自研工程行业大模型与工程图纸模型的AI企业。核心产品"良策金宝AI"打通六大环节，采用"AI出稿、持证工程师复核签字"的交付方式，成果可直接报审，覆盖发电、输变电、配电、用电全产业链。业务已延伸至光储荷综合能源可研（2026年10月与华北电力大学旗下保定华电电力设计研究院签约共建）与算电协同场景。
