正式签约｜金口良策 AI 携手华北电力大学|华电电力设计院，共建光储荷一体化AI平台

摘要：2026年10月，金口良策与华北电力大学|华电电力设计研究院正式签约，共建光储荷一体化AI可研平台。当算电协同写入国家顶层设计，一家拥有40年工程积淀的设计院，与一支AI工程师军团走到一起——综合能源项目的可研，正从数周走向当天。

算力与电力，正以前所未有的密度交织在一起。2026年，"算电协同"从行业概念首次写入政府工作报告，又相继进入四部门行动方案与"十五五"规划顶层设计；而光储荷一体化，正是这场"比特与瓦特双向奔赴"里最具体的场景之一。

就在这个节点，一场签约，把两条本该交汇的轨道接到了一起。

10月，河北保定。杭州金口良策科技有限公司与华北电力大学|华电电力设计研究院有限公司，正式签署《综合能源AI产品合作与技术开发合同》。双方将围绕"光储荷一体化可研平台"展开联合孵化——让综合能源项目的可研编制，第一次跑进AI的速度。

（签约现场，2026年10月·河北保定）

两家各自的长板，刚好拼成一块

这不是一次普通的商业牵手，而是"工程积淀"与"AI引擎"的互补，双方的优势几乎严丝合缝地对上了。

华电设计院的优势，在于"懂工程"的厚重底座。它背靠华北电力大学，是该校旗下唯一的研究设计型企业，创立于1980年，依托国家火力发电工程技术研究中心。四十余年在新能源与综合能源领域的工程实践，让它握有当下最稀缺的两样东西：一是大量真实项目经验与一手工程数据——对AI而言，这正是模型能不能真正落地、而不是停在演示里的燃料；二是对电力行业规范、标准与工程逻辑的深刻理解，以及把技术成果带入大型工程、跑通行业验收的"承重墙"能力。

金口良策的优势，在于"懂智能"的硬核引擎。公司自主研发的良策金宝AI，以70亿tokens电力工程语料训练的工程行业大模型，加自研的工程图纸模型——工程设计领域首个专用CAD理解与生成模型——为双底座，由多智能体协同基座调度，形成"识别→生成→审核"的端到端闭环。它已完成国家网信办大模型算法备案、中国电力规划设计协会软件评审、华为昇腾认证与ISO四大管理体系认证。一份可研报告、一套设计图纸、一张概算清单，已能在30分钟内从负荷数据和CAD图纸里自动生成。

一个懂工程、握有数据与标准，一个懂智能、握有引擎与资质。把两者放在一起，不是叠标签，而是想把综合能源项目里那些反复返工、长周期排队的环节，真正重做一遍。

这步棋，踩在了国家战略的节拍上

签约不是孤立的商业动作。过去一年，"算电协同"从一个行业概念，快速上升为国家新基建工程：2026年政府工作报告首次提出实施算电协同等新基建工程；5月，国家发改委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署29项重点任务；6月发布的《新型能源体系建设"十五五"规划》，第一次把"以电强算、以算促电"写入国家顶层设计；9月国务院常务会议再次明确要求推动算电协同、绿电直连、源网荷储落地。

而光储荷一体化，正是这场"比特与瓦特双向奔赴"里最具体的场景之一——每一座数据中心、每一个零碳园区，都要先算清"发多少电、存多少电、怎么配才划算"。行业预测，2026年国内算电协同市场规模将跃升至1800亿元，到2030年有望突破万亿。

  这正是双方要一起做的事。

这个平台，要做什么？

过去，一份综合能源可研（光储荷冷热多能耦合），要在电气、暖通、经济多个专业之间来回转，光是等数据、对标准、改版本，就要耗上大半个月。如今，它把这整条链路收成了一条"智能流水线"——你给数据，它出报告。

围绕"从用能数据到可研报告"，平台内置五大能力，覆盖方案设计全流程：

①用电负荷分析：读进你的电费清单，自动画出覆盖全年 8760 小时的逐时负荷曲线，峰谷特性一目了然；

②屋顶光伏容量核算：结合屋顶条件、遮挡与气象，算出最优光伏装机规模；

③储能容量优化配置：多目标算法一次给出多套方案，连经济性对比和充放电策略都配齐；

④冷热负荷设计：匹配当地气候与用能需求，生成逐时冷热曲线，挑出最划算的供能方案；

⑤技经分析与文档输出：自动测算 IRR、NPV、投资回收期，一键吐出可研初稿。

你只要交上电费清单、逐时负荷表、屋顶俯瞰图和气象参数，平台就能产出一份带批准页、审核页、系统配置图、设备选型表和经济性分析的可行性研究报告——申报、融资、施工图深化、能源融资租赁，场景直接可用。

编制周期，从人工约 15 天，压到了约 15 分钟。

而这只是起点。依托华电设计院方案·设计·EPC·能源托管的全周期资质，平台产出的方案还能一路延伸到设备集采、并网验收，直至能源托管运营——从一份报告，到一座真正运行的零碳能源站。 平台底座采用国产化能源数字化架构，契合信创与行业合规要求。

金口良策凭什么能做这件事？

底气，来自良策金宝AI已经跑通的技术底座与实绩。

技术层面，良策金宝AI以"双底座"支撑：一边是70亿tokens电力工程语料训练的工程行业大模型，负责规范理解与专业问答；一边是自研的工程图纸模型——工程设计领域首个专用CAD理解与生成模型，不依赖特定绘图方法，能直接读懂图纸背后的业务语义。两者由多智能体协同基座调度，形成"识别→生成→审核"的端到端闭环，把工程师从画图中解放出来，转为审核与决策。

合规层面，它已完成国家网信办大模型算法备案、中国电力规划设计协会软件评审、华为昇腾认证与ISO四大管理体系认证——在能源AI强调"可验证、可追溯、可规模推广"的今天，这四张证是入场券，也是底气。

实绩层面，这套体系已经在跑：中机国能分布式光伏可研编制从15个工作日压缩到30分钟，综合设计成本下降90%；配电工程设计周期缩短70%；自研图纸模型识别准确率达到97%，而通用大模型的上限是84.19%。在标杆客户处，新人上手工程规范也从2-3个月缩短到了2周。通用AI能写诗，却读不懂电力工程语言；良策金宝AI输出的，是能签字、可追溯的工程成果。

为什么值得写一笔？

算力在爆发，电力在设计。算电协同的时代，行业缺的不是"会画图的人"，而是"更快、更准把设计做出来"的能力。金口良策希望，良策金宝AI能成为那个答案的一部分；而华北电力大学|华电电力设计院四十年的工程积淀与行业权威，正是让这个答案真正落地到大型工程、跑通行业标准的压舱石。

签约是一个起点。平台落地的每一步，我们都会持续记录。

若您有光伏、配电或光储荷类项目的可研需求，欢迎与我们联系（行业解决专家褚褚：18768189088）。

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