在电力工程设计流程中，电气一次主接线图是所有后续工作的起点——设备选型、负荷计算、短路分析、二次回路设计，无不依赖于这张图所承载的拓扑结构与设备参数。

然而，长期以来，这张“核心图纸”却以静态图形的形式存在。工程师不得不花费大量时间，手动从图中“抄录”设备型号、电压等级、连接关系等信息，再录入Excel或建模软件。这一过程不仅低效，更易出错，成为数字化转型的隐形瓶颈。

如今，这一局面有望被打破。

良策金宝AI 正式启动 “电气一次主接线图智能识图引擎” 的开发工作，并已完成首轮内部能力验证。我们希望通11过AI技术，让每一张主接线图都能“自动开口说话”，将图形信息转化为结构化数据，真正打通“图—数—算”闭环。

01 行业痛点：一张图，为何要“抄”两小时？

在变电站新建或技改项目中，设计人员常面临以下挑战：

> 主接线图为PDF扫描件或老旧DWG文件，文字模糊、图层混乱；

> 设备标注密集，名称、型号、参数混排，难以快速提取；

> 需人工识别变压器、断路器、隔离开关、母线等图元，并记录其电气连接关系；

> 后续还需反复核对，确保设备清册与图纸一致。

据行业调研，一名工程师完成一个110kV站的主接线图信息提取，平均耗时 2–3小时，且人工录入错误率高达 10%–15%。这些“脏数据”一旦进入计算或建模环节，轻则返工，重则影响设备选型安全。

02 技术预研：AI如何“读懂”一张主接线图？

目前，良策金宝AI 已完成识图引擎的初步原型开发，并在内部测试环境中验证了核心能力：

▶ 支持标准DWG图纸输入

用户上传电气一次主接线图（DWG格式）后，系统自动解析图层、图块与文本。

▶ 智能图元识别与分类

基于自研的电力专用CV模型，可准确识别下列信息。即使图元样式略有差异，也能通过语义匹配归类。

> 变压器（含双绕组、三绕组）

> 断路器、隔离开关、接地刀闸

> 母线（单母线、双母线、桥接等）

> 避雷器、电流/电压互感器等

▶ 参数自动提取与关联

系统自动定位设备旁的文字标签，提取下列关键字段，并通过空间关系算法，将文本与对应图元精准绑定。

> 设备名称（如“#1主变”）

> 型号（如“SFSZ-63000/110”）

> 电压等级（如“110kV/35kV/10kV”）

> 额定电流、容量等参数

▶ 电气连接关系推理

不止于“认图”，更要“懂电”。引擎可分析导线走向，推理下列问题，最终生成结构化的设备清册与拓扑连接表。

> 哪些设备连接在同一母线上？

> 断路器控制哪条出线？

> 变压器高压侧接入哪个间隔？

03 当前进展：开发中，预计2025年Q2上线

需要明确的是，该功能目前仍处于开发阶段，尚未对外开放。

我们在内部测试中已实现：

> 对标准新绘主接线图的识别准确率 >92%；

> 设备参数提取完整率 >90%；

> 支持常见110kV及以下典型接线方式。

下一步，我们将重点攻克：

> PDF扫描件与手改图纸的鲁棒性识别；

> 多厂家绘图习惯的兼容（如南网/国网风格差异）；

> 与负荷计算、设备选型等AI模块的无缝联动。

预计将于2025年第二季度正式上线良策金宝AI平台，优先面向合作设计院开放内测。

04 未来价值：从“图形搬运”到“智能协同”

一旦落地，该能力将带来三重变革：

(1)效率跃升：设备清册编制从小时级缩短至分钟级；

(2)质量保障：消除人工录入错误，提升数据可信度；

(3)流程打通：结构化数据可直接驱动后续AI计算与设计，实现“一次建模、多环复用”。

更重要的是，这标志着电力设计正从“图形中心”迈向“数据中心”——图纸不再是终点，而是智能工程的起点。

结语：做电力工程数字化的“翻译官”

在良策金宝，我们相信：真正的工程AI，不是炫技，而是解决那些“没人愿意做但又不得不做”的繁琐工作。

主接线图识图引擎，正是我们向这一目标迈出的关键一步。

我们将持续深耕电力垂直场景，不做通用大模型，只做懂规范、知设备、可落地的工程智能。

敬请期待2025年，让您的每一张主接线图，都“活”起来。

良策金宝AI——您的工程智能专家。